Yu chu's Blog

基于gcp的VertexAI搭建一个简单的claude中转api服务

发表于 2024-07-11 分类于 blog
本文字数： 360 阅读时长 ≈ 1 分钟

最近写一个QQ机器人的后端项目，用于对接AI大模型以及一些图片、语音接口，难免要跟各类大模型的api打交道，听说claude更适合角色扮演，而且新出的Claude3.5-sonnet能力甚至超越了GPT-4o,遂一直想要体验一下，但没有国外的实体手机号，所以没有机会。机缘巧合下得知gcp的VertexAI可以白嫖最新的Gemini和Claude，立马来了兴趣，研究后却发现是通过sdk的方式调用的，没有api，但这不是什么大问题，能用就行，实在不行自己写一个本地api服务不就行了吗，说干就干，直接放上仓库地址，如果能帮到您的话不妨给个star鼓励一下：

https://github.com/syuchua/gcp_claude_transfer

配置1说明都在readme里了，如果有什么不明白的话，欢迎提issue。

解决POST请求被Nginx转换成GET的问题

发表于 2024-07-11 分类于 blog
本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 1 分钟

前几天把自己的一个项目扔到了服务器上，用nginx+域名反代了一下ip+端口，测试却发现请求失败，日志里的报错信息显示不支持的请求类型

waht?

明明本地跑的好好的啊，一番排查之后才找到问题，我这个项目实际上是一个api接口，只接受POST请求，但nginx的配置文件里有一个return 301步骤把http请求都转发给了https，转发之后，POST请求就变成了GET，查了一些资料，发现原来只要把return301 改成307就好了

比方说我原本的nginx.conf是这样的：

server {

    listen 80;

    server_name yourip.com;        

    return 301 https://$host$request_uri;

  }



  server {

    listen 443 ssl http2;

    server_name yourip.com;         

    ssl_certificate /etc/nginx/certs/cert.pem;

    ssl_certificate_key /etc/nginx/certs/key.pem;

    location / {

      proxy_pass http://127.0.0.1:11451;

      proxy_set_header Host $host;

      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

    }

  }

只需要改成：

server {

    listen 80;

    server_name yourip.com;         # 同理，替换为你的域名

    return 307 https://$host$request_uri;

  }



  server {

    listen 443 ssl http2;

    server_name yourip.com;         # 替换域名

    ssl_certificate /etc/nginx/certs/cert.pem;

    ssl_certificate_key /etc/nginx/certs/key.pem;

    location / {

      proxy_pass http://127.0.0.1:5212;

      proxy_set_header Host $host;

      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;

      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

    }

  }

就可以了。

通过油猴插件无限白嫖VecMulChat的gpt4o，claude3.5s等最新大模型

发表于 2024-07-29 分类于 blog
本文字数： 1.3k 阅读时长 ≈ 1 分钟

今天在Linuxdo闲逛时发现一篇帖子，说是使用某个网站+油猴脚本可以实现GPT4o和claude3.5sonnet等一众最新先进大模型的无限制白嫖（暂时），如果不依赖脚本，仅正常登录使用，每天也能进行50次的对话，本着好东西应该分享的原则，水一篇博客，帮大家也用上**:laughing:**

首先是网站地址：
https://www.vecmul.com/

进入后不要登录，先安装这个油猴脚本：
https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/502074-vecmul%E6%97%A0%E9%99%90%E5%AF%B9%E8%AF%9D

之后点击编辑

把下面的代码替换进去：

// ==UserScript==
// @name         将聊天请求计数保持为零
// @namespace    http://tampermonkey.net/
// @version      0.5
// @description  始终将localStorage中chat-request项的计数保持为0
// @match        https://www.vecmul.com/*
// @grant        none
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    function keepCountAtZero() {
        let chatRequest = localStorage.getItem('chat-request');
        if (chatRequest) {
            try {
                let data = JSON.parse(chatRequest);
                if (data.count !== 0) {
                    data.count = 0;
                    localStorage.setItem('chat-request', JSON.stringify(data));
                }
            } catch (e) {
                console.error('解析chat-request时出错:', e);
            }
        }
    }

    // 初始执行
    keepCountAtZero();

    // 重写localStorage的setItem方法
    const originalSetItem = Storage.prototype.setItem;
    Storage.prototype.setItem = function(key, value) {
        originalSetItem.call(this, key, value);
        if (key === 'chat-request') {
            keepCountAtZero();
        }
    };

    console.log('聊天请求计数将始终为零。');
})();

在返回原来那个网站，就可以实现无限制白嫖gpt4o啦，快去试试吧**:laughing:**

教你搭建一个自己的芙宁娜QQ机器人，支持AI聊天、语音、绘画和发送涩图及翻唱

发表于 2024-08-08 更新于 2024-08-09 分类于 blog
本文字数： 2.4k 阅读时长 ≈ 2 分钟

今天来分享一个我自己写的芙宁娜QQ机器人后端，拥有的能力包括但不限于AI聊天、绘画、发送涩图、AI语音、翻唱歌曲等，还兼具上下文功能，支持自定义system_prompt，适配http和反向ws连接。先来一波展示：

食用方法

直接对话即可
- 发送发一张，来一张+关键词即可自定义发送涩图，比方说发一张卡芙卡
- 发送来份涩图，来份色图，再来一张 即可发送随机涩图
- 发送画一张，生成一张 即可发送AI绘画（如果config.json里有GPT有关的配置，则关键词会调用dalle进行绘画，除dalle外，还支持白嫖bing的AI绘画，需提前将cookie的值填入cookies.json中，只有一个账号的cookie就按字典格式填一个，多个的话可以放进列表里）
- 发送语音说，``语音回复+要用语音说的话让机器人发送语音，或者再提示词里提示机器人通过把#voice`标签放在回复的开头，实现更生动地语音回复。
- 发送点歌+歌曲名进行点歌，支持模糊匹配。
- R-18?
  该接口的涩图数量足有十几万，其中r18占27.8%，建议公共场合尽量设置为0，2的话，还是不要太相信自己的运气了(问就是惨痛的教训)

命令功能

机器人支持以下命令：

/help：显示帮助信息。
/reset：重置当前会话。
/character：输出config.json中的character值，也即当前的人设。
/history: 输出之前的条消息记录，默认十条，也可以接空格+数字指定。
/clear:清除消息记录，默认十条，可接空格+数字指定。
/music_list: 获取歌曲列表
/r18 [0, 1, 2]切换涩图接口r18模式，0为关闭，1为开启，2随机
/model [new_model]切换模型，新模型需先在model.json中配置好

语音功能需要本地搭建gpt-sovits，可以参考视频https://b23.tv/9dOdMo6

这里放上本地搭建语音整合包
GPT-SoVITS-Inference

部署

接下来是机器人项目的部署，对接QQ使用的是支持onebot协议的llonebot，所以其他类似项目如Lagrange和NapCat也是可以的，这里仅演示llonebot的配置，默认使用反向ws连接

包含NTQQ，llonebot插件，MongoDB安装包和项目源码的整合包下载整合包并解压

先双击install_windows.exe安装NTQQ，然后把llonebot.zip复制到NTQQ的插件目录下解压，重启QQ即可在设置里看到有关配置，然后就是填写反向ws监听地址

1	ws://127.0.0.1:8011/ws

然后是双击MongoDB的安装文件，没什么好讲的，安装完成后进入bin目录，打开cmd，输入

1	mongod --dbpath D:\MongoDB\data --logpath D:\MongoDB\log\mongodb.log --logappend #替换成你自己的对应目录

关闭终端，填写机器人项目的config，config.json里是基础配置

openai_api_key: 你的openai_api_key
model: 使用的模型，默认为gpt-3.5-turbo
self_id：机器人的QQ号。
admin_id：管理员的QQ号。
block_id: 要屏蔽的QQ号。
nicknames：机器人的昵称列表。
system_message：系统消息配置，最重要的是character，相当于机器人的人格。
connection_type: 连接类型，可选http或ws_reverse
report_secret: http事件上传密钥。仅使用http连接时需要填写，默认的123456也可以不管
enable_time: 设置定时开启时间
disable_time: 设置定时关闭时间
proxy_api_base: openai_api_key请求地址，默认为https://api.openai.com/v1
system_message：character里填写人设
reply_probability: 当收到的消息中没有nickname时的回复频率，1为每一条都回复，0为仅回复带有nickname的消息，默认0.5
r18: 0为关闭r18，1开启r18，2为随机发送(慎选)
audio_save_path: 语音文件保存位置
voice_service_url: 语音接口地址
cha_name：语音接口指定角色
dialogues.json里主要是配置一些固定回答，一般没什么用，除非有什么恶趣味
model.json里主要是非gpt的其他模型的配置，如果填了，会覆盖config.json里GPT的配置需要为OneAPI格式，model里填写的模型名需要现在aviliable_models里填上。vision代表是否支持识图，如果你的模型可以识图就填true(如果使用gpt系列模型，gpt4系列默认允许识图)

waht?

食用方法

命令功能

部署

视频教程

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